Head of Product Management, Stulz
Die Stulz GmbH steht seit Jahren für energie-effiziente Produkte und Lösungen im Bereich der Rechenzentrumsklimatisierung. Um zukunftssichere Lösungen anzubieten, ist die Nutzung von Daten und der zielgerichteten Interpretation dieser ein strategischer „Muss“, den wir durch diese Kooperation vertiefen und erreichen können.
Norbert Wenk
Co-Founder und CSO, etalytics
Thomas Weber
Das Projekt Smart-KS ist ein herausragendes Beispiel dafür, wie Künstliche Intelligenz die digitale Infrastruktur effizienter gestalten kann. Die Optimierung des Systemaufbaus ist eine konsequente Weiterentwicklung der bereits erfolgreich etablierten Betriebsoptimierung und eröffnet erhebliche ökonomische wie ökologische Potenziale.
Proffessor für Effiziente Energienutzung, Uni Stuttgart (IER)
Peter Radgen
Angesichts von über 50.000 Rechenzentren in Deutschland liegt der Schlüssel zur Energieeffizienz im Bestand. Durch die Simulation von Retrofit-Maßnahmen im digitalen Zwilling für die Rückkühlsysteme lassen sich Maßnahmen vorab digital erproben und reduzieren die Unsicherheiten der Investitionsentscheidung.
Mit Smart-KS machen wir Effizienzpotenziale bei Pumpen, Ventilatoren, Rückkühlern und Kältemaschinen sichtbar und bewertbar, bevor der Umbau realisiert worden ist.
Wissenschaftliche Mitarbeiterin, PtJ
Der zunehmende Energiebedarf von Rechenzentren erfordert innovative Lösungen für mehr Energieeffizienz und Systemstabilität. Mit „SMART-KS“ wird diese Herausforderung adressiert: durch den Einsatz Digitaler Zwillinge wird eine fundierte Entscheidungsgrundlage für energieeffiziente und wirtschaftliche Retrofitmaßnahmen der Kühlinfrastruktur geschaffen. Ich bin überzeugt, dass die entwickelten Methoden und Werkzeuge einen wichtigen Beitrag zur Zukunftsfähigkeit von Rechenzentren in Deutschland leisten werden.
Annett Kühn
Head of Projects (Central & East Europe), CBRE
Das Projekt SMART-KS verbindet ein bewährtes Konzept mit einer neuen Technologie – der künstlichen Intelligenz. Dies ermöglicht die Entwicklung eines neuen Ansatzes für ein aktuelles Thema und gewährleistet eine effektive und effiziente Optimierung der Energieeffizienz in bestehenden Rechenzentren. Mithilfe des digitalen Zwillings des Rechenzentrums können Modernisierungsmaßnahmen getestet werden, bevor sie im Rechenzentrum umgesetzt werden.
